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人工智慧在台灣:產業轉型的契機與挑戰│天下雜誌出版

學術人跨界產業的洞察與思考

第一本為台灣而寫的AI轉型策略

人工智慧在台灣:產業轉型的契機與挑戰│天下雜誌出版

一次了解AI的能與不能,以最在地的案例,為台灣產業提供AI導入最佳解方

關於本書

人工智慧在台灣:產業轉型的契機與挑戰│天下雜誌出版

定價:420元

人工智慧正在改變產業的遊戲規則,多數產業已進入紅皇后的領地,不追上、就落隊,再也沒有機會。但AI也是企業擺脫發展困境的不二武器!
究竟人工智慧是什麼?機器學習與深度學習有什麼不同?大家都在談人工智慧,但在產業中如何應用?白領工作者又該如何應對人工智慧即將帶來的工作結構變化?

一次看懂人工智慧

人工智慧究竟是什麼?大家在發展人工智慧時,普遍陷入怎樣的迷思與陷阱?

掌握台灣發展人工智慧的三大面向

在人工智慧技術發展、人工智慧產業化、產業人工智慧化這三大面向,台灣產業該如何發展,從而探索新商業模式。

分析台灣產業發展的挑戰與機會

針對製造業、金融業、零售業等各大產業,從規劃、生產、行銷及供給這四個面向,分析人工智慧可以發展哪些應用?對於工作及業務流程又會產生哪些系統性的影響?

從零開始,企業導入人工智慧的必備know-how

從調整企業的思維框架,到打造第一支專屬的人工智慧團隊,經理人必備哪十大認知,能加速推動導入人工智慧的成效。

關於作者

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人工智慧在台灣 作者陳昇瑋

台灣人工智慧學校執行長、玉山金融控股公司科技長、財團法人人工智慧科技基金會董事長、財團法人科技生態發展公益基金會執行長、中央研究院資訊科學研究所研究員及資料洞察實驗室主持人,曾任台灣資料科學協會理事長。創立資料洞察實驗室,發表超過130篇學術論文,研究領域為人工智慧、金融科技、多媒體系統、社群網路及計算社會科學等。

陳昇瑋是台灣少數跨界產業的科學家,擁有學術與產業的深厚背景,同時也是熱情的AI技術傳教士與人才播種者,以跨域者獨有的視野,致力於推動人工智慧在各產業的深化應用及創新轉型,對於製造、金融、零售與醫療等產業應用尤有獨到之處。 2017年接受中央研究院廖俊智院長與孔祥重院士的邀請,一同帶領團隊在半年內成功幫助超過十家台灣企業,以AI解決或改善影響發展的重大難題,協助產業在人工智慧技術及應用全面升級,也看見產業導入AI的系統性問題。

他透過在地化的實作與顧問經驗,為台灣而創設台灣人工智慧學校,一年內已為台灣培育超過3,000位AI人才,期能解決AI人才不足的關鍵問題,為台灣產業面對的下一個挑戰舖好基礎。

溫怡玲

天下創新學院副總監,政大新聞系、新聞研究所。曾任職多家媒體,橫跨電視、雜誌與網路媒體,分別擔任副總編輯、主編、製作人、企劃經理與政治線記者等多項工作。職涯中雖看遍媒體產業的興衰起伏,也親身感受同業們的掙扎無奈,卻始終未曾放棄老派新聞工作者的執著:以文字實踐心中理想,用好的報導為希望撒種。

精彩內容試閱

台灣產業突破代工框架的關鍵轉型

很多人對於台灣產業未來發展抱持悲觀的態度,認為台灣人口少、自然資源貧瘠、內需市場小,都是無法突破的限制。而以代工為主的產業型態,近二十年在面對全球科技創新競賽時,也顯得欲振無力。所以,就算導入了人工智慧,產業就能順利升級與轉型嗎?

不可否認,台灣過去二十年來製造產業的外移,雖然延續了代工利基,卻也延遲了科技創新。但不能忽略的是,台灣多年累積的雄厚製造能力,也培養出全世界很難找到的強大製造基礎。

現在,人工智慧是一個必須即時掌握的重要關鍵技術,同時可能也是我們在未來十年、二十年唯一的轉型契機,可以幫助台灣產業徹底脫胎換骨,找回足以參與全球競逐的核心優勢。

人工智慧發展三面向

台灣產業要發展人工智慧,基本上有三大發展方向可以參考,分別是人工智慧技術發展、人工智慧產業化與產業人工智慧化,各有不同發展重點。

一、人工智慧技術 一、人工智慧技術

台灣在全球人工智慧技術發展扮演什麼角色?多年來,國內學界有一些優秀的人工智慧學者,不斷努力進行世界前沿的研究,在第一流的學術會議的殿堂上,包括NIPS、ICML、AAAI、IJCAI 等,時有亮眼的表現。另一方面,國內產業界較少深入參與人工智慧基礎技術發展,這需要長期的龐大研發資金投入,且無法每項研究,不太可能都與產品或獲利直接相關;同時,國內產業型態以製造為主,製程改善及管理最佳化為強項,極少長期投資在IT 基礎技術。

台灣的產業現況,必須先求將既有的人工智慧技術妥善地運用,除了完全掌握現成的技術及應用,更要運用台灣本身的優勢找出結合台灣硬體製造的商業模式。

二、人工智慧產業化 二、人工智慧產業化

在產業中運用人工智慧的方式,我們通常可以分類為「人工智慧產業化」與「產業人工智慧化」。簡單地說,產業人工智慧化指的是,產業以人工智慧來進行轉型;而人工智慧產業化指的是,將人工智慧技術元件化及服務化後,以產業形式輸出,輔助各行各業進行產業人工智慧化。

這兩者在推行上是環環相扣的,因人工智慧產業化,可加速及擴大產業人工智慧化的進展,而產業人工智慧化的成功,也能滋養人工智慧的產業化。具體來說,體現人工智慧技術的軟硬體元件,以產業的形式提供給市場上的其他角色,這個流程就稱為人工智慧產業化。

一、人工智慧技術 三、產業人工智慧化

產業人工智慧化指的是將人工智慧導入現有的各種產業中,不論是製造業、金融業、零售業、物流業、電信業、服務業、民生工業、農林漁牧業等,都可以藉由人工智慧的協助,提升產業競爭力和價值,甚至成為升級及轉型的契機。

例如台灣的高科技製造業,擁有無可替代的產業聚落及生態系統,製程及管理優化上領先群倫,在縮短製程、提高良率、降低成本等方面,都有無可取代的優勢;又如台灣的醫療水準在世界排名數一數二,全民都能享受高品質且價廉的醫療服務,累積超過二十載的全民健保資料,更是全球少見的國家級個人醫療行為資料庫。

人工智慧發展三個面向間的關係

人工智慧發展三個面向間的關係

金融、電信、製造與電商最具發展優勢

根據我協助許多台灣企業的經驗,金融業與電信業因為監理法規的要求,通常已累積大量使用者行為及交易資料;製造業則因為工業4.0 與物聯網的觀念推行,尤其在電子製造業,許多中大型廠商從數年前就開始積極蒐集從下單、備料、排程、生產、到出貨的所有資料。此外,電商平台生而數位,掌握使用者與商品及行銷活動之間,所有互動與交易資料,同時,大型零售業也在POS 系統的幫忙之下,更了解使用者的喜好及行為。

這些產業基本上資料充足,資料基礎建設相對成熟,其中許多企業已經投資商業智慧平台,可以透過資源儀表板或關鍵績效指標的呈現,來做企業情勢評估,並據此進行管理。不過,基於數據報表來做情勢評估,還是得以決策者的經驗解讀資料及決策,只是資料分析的最淺層應用,與人工智慧還有一段很長的距離。

產業人工智慧化談的就是商業智慧的下一步,在企業蒐集資料,並規律地進行描述性及解釋性的資料分析後, 進入預測性及指示性的資料應用,這就是人工智慧的運用,也是目前讓資料為企業產生價值的終極手段

產業AI化範例

重量推薦

王文淵台塑集團總裁

孔祥重中央研究院院士

沈榮津經濟部長

林百里廣達集團董事長

林佳龍交通部長

邱德成益鼎創投董事長

陳良基科技部長

陳其邁行政院副院長

彭双浪友達光電董事長

黃男州玉山金控總經理

葉國一英業達集團會長

葉儀晧義隆電子董事長

趙令瑜奇美實業總經理

廖俊智中央研究院院長

劉克振研華科技董事長

蔡明介聯發科技董事長

潘進丁全家便利商店集團會長

謝金河財信傳媒集團董事長

魏啟林國票金控董事長

聯名推薦

2017年下半年在魏啟林董事長的安排下,我跟台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋博士見了三次面。他告訴我什麼是人工智慧、人工智慧對製造業的價值。因為他深入淺出的解說,讓我徹底了解人工智慧的價值,決定捐出3,000萬元,協助成立人工智慧學校與財團法人科技生態發展公益基金會。同時,也陸續安排超過百位員工到學校受訓,讓集團內的高階經理人與工程師學習人工智慧的概念與技術。

短短一年多,台塑企業現在同時推動300個AI專案,成效也非常卓著。例如原油提煉的常壓蒸餾製程,最重要的就是溫度,現在改用人工智慧來控制溫度,讓柴油、航空燃油與各種油品可在最佳汽化點分離。光是這項專案的初始成果,每年就可增加一億多元的收益。

非常感謝中研院與陳昇瑋博士的熱情與理想,將人工智慧帶入產業,並且為企業培養這麼多人才。本書中,陳博士深入淺出說明人工智慧的技術、發展趨勢,以及台灣產業應該如何快步跟上世界潮流。這是一本真正立足台灣、了解產業的重要書籍,我認為,每位企業經營者都應該仔細閱讀,才能知道如何透人工智慧來提升營運效益、提高競爭力、因應全球未來快速的變化。

──台塑集團總裁王文淵 王文淵

陳昇瑋博士在資訊電子之學術資歷完備,他不是在象牙塔裡夸夸其談的學者,40歲出頭即以研究實力由學術深入實證應用,並獲聘為玉山金控的科技長,將其研究實證心得實際落地於產業界。「台灣人工智慧學校」開辦初期,台灣產業界的迴響非常熱切,陳昇瑋博士最初由基本程式設計導入學理,從而將研究心得帶入實務,這是學而優後進入科技實業界,進而學成服務台灣社會國家的最佳範例。這本書沒有艱深複雜的技術理論,以簡練明晰的文字介紹人工智慧的內涵,附加生動的應用實例與分析,說明人工智慧AI在各產業的應用。

──中央研究院院士 孔祥重

智慧台灣、AI 大策略,讓台灣產業動起來

讓電腦像人腦一樣思考,是自1956年「人工智慧」(Artificial Intelligence,AI)一詞被提出後,科學家們投入一甲子時間鑽研的終極夢想。1970年代,以知識庫和推理系統為基礎開發的專家系統,能讓電腦依照人們定義的規則來做決策,在經濟部帶動下,台灣產業在此階段學習了AI最早期的專家決策應用。

到2016年3月運用機器學習的Alpha Go擊敗了世界棋王,被視為人工智慧已然能仿效人類智慧的代表,自此,開啟了各產業運用深度學習演算法,透過歷史資料的輸入、歸納,找出決策模型(規則),解決企業困境,甚至預測未知。

此刻,AI在國際上掀起廣泛熱議,特別是如何運用AI協助企業找到下一個成長曲線。台灣具備資通訊及各產業專業領域人才的優勢,自然不會也不能在人工智慧時代缺席。

產業出題 ╳人才解題,解企業的痛 ╳解人才的渴

為了讓產業應用AI動起來。經濟部配合行政院「台灣AI行動計畫」,以AI加速「5+2」產業創新,讓AI與產業需求接軌,規劃「產業出題x人才解題」AI實兵訓練機制,邀請不同產業、法人團體及國營事業單位,提出企業在實際成長過程中的痛點,以產學研協力方式在場域中實證。除由「做中學」培育AI技能人才,藉由整合AI技術和企業流程,不但解決企業長期未解的問題,更希冀發展出新的商業模式、建立新的生態體系,挖掘出未來的企業價值。

本部藉由與台灣人工智慧學校共同推動「AI技術人才專班」的契機,得以與執行長陳昇瑋博士就「AI為台灣轉型找答案」這個議題上有更多的意見交換。

產業AI化、AI產業化,爭取台灣產業未來新商機

台灣是資通訊產品主要生產國,全球半導體代工服務龍頭,加上垂直領域包括智慧製造、智慧零售、醫療照護及精緻農業等領域,科技化應用程度高。植基於科技化應用累積的實力,加之考量台灣98%為中小企業的產業特性,經濟部面對人工智慧新浪潮,有必要加速推動台灣產業AI化、AI產業化。

由政府主導,以「5+2產業創新需求」為導向,鏈結AI人才解題,是第一步,期創造超過一百個AI應用解決方案。當各行各業導入AI應用,將企業過往累積的資料加以分析解讀,進而精準預測、精準生產、精準行銷,全面產業AI化的結果,自然加速我國企業升級轉型,帶來新商機。

產業出題的結果,也帶進了專業領域的知識人才,跨產業跨領域應用人才間相互激盪交流,會促使越來越多創新的AI應用解決方案出現,當產業AI應用方案多元後,就能歸納出軟硬體發展樣態,帶動AI平台研發、晶片發展,逐步建立起我國AI產業化生態體系競爭優勢。

深入淺出話AI,產官學研齊協力

很高興陳昇瑋博士將其對人工智慧技術、應用研究成果,及與孔祥重院士遍訪台灣十個製造業導入AI應用先導研究案例的觀察結果,撰寫成書。

這本書,不僅是一本介紹AI技術的書,也是一本解構AI迷思的書。不僅是一本企業應用AI實作的書,也是一本轉變企業AI管理思維的書。

企業轉型升級,導入新科技應用,必須從企業管理DNA中做實質改變。同樣地,「台灣AI行動計畫」已明確揭櫫以鬆綁、開放及投資的精神,發展AI。除了檢討產業創新條例、科技基本法相關法規,針對投抵上限、技術持股比例等法條進行鬆綁外;同時積極資料開放(Open Data)使用,鼓勵並廣納創新的應用。

018年我與企業主共赴美西,與科技巨擘暨國際大廠洽談,搭建台美商機平台。近期美國科技大廠紛紛宣布在台成立人工智慧研發中心,看中的就是我們優異的人才、製造能力及良好發展環境的實例。今年(2019)將持續邀請美商投資,更鼓勵台商回台投資。

經濟部致力於從解決產業問題著手,並讓AI人才直接參與產業實務運作,善用AI技術帶動各行各業發展出創新經營模式,期許台灣在產官學研協力攜手下,成為AI創新應用的智慧國家。

──經濟部長 沈榮津

第一次見到陳昇瑋執行長,就對這位年輕學者所展現出對技術研究的熱情,留下深刻的印象。而在逐漸理解人工智慧學校的理念與運作後,更加肯定陳執行長致力於橋接學術與產業的理念與行動力。

從雲端、大數據到人工智慧,台灣的資訊產業緊緊跟隨著全球IT技術的發展,這些軟硬體技術研發的成果,造就了許多聞名遐邇的全球資訊服務巨人。現在,第三度興起的人工智慧浪潮,其影響力將遠不僅止於資訊產業,無論傳產、製造、金融、醫療、教育,都將因為AI技術的出現,發生巨幅的質變與量變。

陳執行長透過人工智慧學校這個平台,積極將學術界對人工智慧的知識精華,傳遞至產業界;另一方面,也將產業界的問題與想法,回饋給學術界,提供不同的視野和詮釋,勢必將成為台灣產、學大融合的契機。本書中,陳執行長整理近年來觀察到的台灣產業現況與趨勢,並闡述人工智慧將對台灣甚至全球產業造成的種種影響。

字裡行間,我看見一個有理想的學者,他的用心、努力與洞見。非常推薦給關心人工智慧產業及產業人工智慧化的所有讀者。

──廣達集團董事長 林百里

科技日新月異,尤其產業數位轉型,蔚為全球潮流,台灣產業多為中小企業,要能知時勢所趨,避免落入「看不見、看不起、看不懂、來不及」之境,就必須群策群力,共同學習,鏈結與成長,方能相互策進。

因此,台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋博士於2018年初到臺中拜訪我,尋求市府協助設置中部分校時,佳龍立刻意識到這是繼我成立數位治理局,推動水湳智慧城與智慧製造試營運產線的關鍵最後一哩路,只有培養最關鍵的AI應用人才,才能讓城市與產業轉型永續性的創新與發展。因此當時市府團隊不但積極促成地點媒合,更邀請該校校長孔祥重院士對市府同仁先行開班授課,更經市府推薦30位企業菁英成為第一班的學員。

時光荏苒,中部分校已培養出兩期畢業生種子,堂堂邁入第三期,這些種子將在各行各業開枝散葉,推動產業AI化發展,並且逐漸形塑AI專業服務產業生態系的基礎。

其中,陳執行長無疑是靈魂人物.他策勵學員在核心專業上結合創意,落實AI於更多對社會經濟有益之應用上,這本大作完整記錄、筆觸流暢、傳遞觀念並普及知識,讓更多企業領袖、專業技術主管,乃至一般民眾,都可以一窺AI妙用。佳龍從台中的城市裁縫師,到目前投入陸、海、空、郵電及觀光氣象等最貼近民眾的服務工作,AI應用也將讓交通部「安全、效率、品質及綠色」的施政理念,有更好的實踐,佳龍在此推薦給各位好朋友。

──交通部部長 林佳龍

陳昇瑋博士是一位年輕的傑出科學家,除了專注在資料科學的領域研究外,熱心推動台灣人工智慧的發展及教育訓練,對台灣的產業界應用人工智提升競爭力,有第一手的實戰經驗及卓越的貢獻,藉由本書提出他精闢的見解,非常值得推薦給大家。

──益鼎創投董事長 邱德成

熱血帶領社會躍進AI世代

「學者只要願意跨出一步,有能力以自己的方法來引領社會。」這是作者在書中對自己說的一句話,我覺得這句話正代表著這本書的所有精神和歷程。作者將他數十年來,在台灣參與、引領程式設計、舉辦資料科學年會、鼓動人工智慧,一步步的足跡,以及行走間的觀察和建言,化為有溫度的文字,一頁頁讀來,看到的是,學術人感受到科技蠢蠢欲動翻轉世界的前兆時,內心點燃起要帶領社會躍進的熱血,澎湃洶湧的急切心躍然紙上。

而「人工智慧」,這個近幾年來,席捲世界各國的火熱名詞,正是點燃作者跳入戰場的關鍵。作者以自身多年舉辦資料科學會的經驗,加上開設台灣人工智慧學校的第一手歷練,在書中剖析什麼是人工智慧,人工智慧的產業機會,以及台灣與全世界如何面對人工智慧新變革。

由於作者本身是位傑出的程式設計者,我們幾乎是順著程式設計核心技巧的轉變,觸摸到這幾年大數據、機器學習及人工智慧這些關鍵詞的脈動。可以非常結實的碰觸到會感覺到「痛」的真實問題,知道如何避免對人工智慧的迷思,以及人工智慧產業化的解決方案。

對初學者,本書可以是很好的引導書籍,快速了解大脈絡。對想使用人工智慧的工程師或決策者,熟讀本書中的許多實例,可以協助讀者在面對人工智慧迷霧時,正確有效的決策判斷,為企業建立一個能創造價值的人工智慧系統。

作為學者,作者在本書的後段,很誠懇地展現出,學術研究者對於社會的熱情與視野,諸多對政府或從政人員的建言,點到的確實都是非常值得深思的一些議題,我都感同身受,也都頗為認同,特別是提到公部門,最該做的就是,建立一個有效扶持新創且能健全人工智慧生態系統。

我在2017年2月到科技部,3月提出台灣應該儘速推動人工智慧的呼籲,旋即提出台灣的人工智慧「小國大戰略」宣言,並於當年7月獲行政院核定通過台灣人工智慧科研戰略,快速的帶起國內一波波加速迎接人工智慧的浪潮。面對來勢洶洶的第四次工業革命,人人都該警覺,本書中有許多值得取經學習以及應變之道,很值得費心展讀!

──科技部長 陳良基

台灣的ICT與高科技產業經過多年多面向的發展後,來到一個轉捩點;同時台灣的既有與傳統產業經過長期多階段的轉型後,也來到了一個轉折點,台灣這兩大經濟引擎的關鍵點,就是以AI驅動的數位轉型,具體表現在ABCDIoT的各個應用及服務上。

AI驅動的數位轉型對於高科技產業來說是機會,對於傳統產業來說則是工具,台灣經濟要轉大人除此之外別無他途,這也是為什麼政府的5+2產業裡面,與此相關的政策內容就占了絕大部分。台灣擁有豐沛的軟/硬體研發、設計、製造的硬底子;也擁有民主、自由、創新、開放的軟能耐;更擁有豐沛的大數據、開放數據資源,由此可見,產業與經濟新典範的生產工具與生產要素粲然大備,自然成為全球少有的AI與數位轉型的「巧實力」基地之一。

台灣人工智慧學校陳昇瑋執行長不但是位傑出的學者、教授,更擁有十分豐富的實務與教練經驗,他總結自己多年來跨足產、官、學、民各界的經驗撰寫了《人工智慧在台灣》一書,期能幫助台灣產業界對AI有正確的認知,幫助學術界對產業複雜多元的Domain know-how有深入的了解,進而在台灣產業AI化及學術在地化上促成更快更全面的發展。這是一本精彩的書,我十分樂於推薦。

──行政院副院長 陳其邁

AI浪潮的衝擊讓全球所有人都為之瘋狂, 尤其是許多企業對AI了解不足,對即將到來的人工智慧既愛又恨。陳昇瑋博士不但帶領台灣人工智慧學校,大量培養AI人才,補足台灣AI人才短缺的問題,也以此書給所有企業一盞明燈。

友達與陳博士和台灣人工智慧學校長期合作,深深體會導入AI是由上而下的工作,企業領導人要有決心並且自己要「撩落去」, 從企業文化上改變,大量培養人才,從流程改善切入,找對題目,先做好打底的工作再導入AI。這是一本值得研讀的好書,與您共享。

──友達光電董事長暨執行長 彭双浪

迎向一個充滿希望的新未來

科技一直是人類歷史上推動社會進步非常重要的力量,15世紀歐洲發明活字版印刷術,促進之後的宗教改革與現代科學,18世紀英國發明蒸汽機,促成之後的工業革命。而21世紀的我們,正處在資訊革命的大時代中,電腦與網路的快速發展,促成搜尋引擎、社群平台、電子商務等服務興起,改變了人們的生活模式。物聯網與人工智慧,在網路基礎上更進一步推動全球產業發展,很可能再次引發新一波的創新與變革。

昇瑋是入世的資料科學家,不僅有傑出的學術研究成果,更能夠融合學術與實務成為經世致用之學。透過本書精彩的內容,可以清楚了解人工智慧對於未來的影響,包含台灣在面對這一波人工智慧浪潮,產業運用AI創新轉型與升級的四大挑戰:人才不足、基礎建設、找對問題與產學鴻溝,以及對於台灣企業、知識工作者及政府單位等不同角色提出因應的建議,說明如何掌握轉型契機及創新成長。

最難得的是,昇瑋懷著引領社會發展、促進產業提升的理想與抱負,2017年在中研院廖俊智院長與孔祥重院士的帶領下,成立了台灣人工智慧學校並擔任執行長,持續為各產業培育了許多AI人才,提升了台灣整體的競爭力。我認為,這也是一位學者能夠為社會付出,獻給這塊土地的最佳禮物。

面對充滿機會與挑戰的科技浪潮,企業要能夠勝出,應同時兼具靈活與穩定的雙融特質。其中靈活的特質包含快速學習力與應變力,在組織中建立主動分享、面對問題、樂於創新、容許失敗的實驗精神,快速凝聚策略,彈性調整組織資源,發揮高效率的執行力達成目標。另一方面企業的核心價值與人才培育則需要穩定的特質,即使外在環境歷經巨大的改變,始終有堅定的信念,持續培育更多志同道合的夥伴,傳承、交棒與接棒,為實踐共同的願景與使命而生生不息。

源於玉山的「校園黑客松」活動,當時邀請身為台灣資料科學協會理事長的昇瑋擔任評審委員,從認識到相互了解,一路以來深刻感受到他深厚的科技專業、積極跨界的勇氣以及想要學以致用、奉獻社會的胸懷。因此,進一步邀請昇瑋加入玉山金控專業經營團隊,成為台灣金融業第一位科技長,實際參與企業的經營。在玉山長期累積的服務、專業及科技之厚實基礎上,對外建立金融科技生態系統,對內整合科技與數位能量,為現在與未來將有的改變做好準備,共同為科技的玉山而努力。

展望未來,如何迎接人工智慧帶來的巨大挑戰,尋找改變的契機,甚至成為轉型成長的加速器,將是所有企業及個人面臨的最重要議題。雖然,改變的開始總是艱難的,但是改變的結果卻是值得期待的,期待有更多志同道合的企業與夥伴一起奮鬥,迎向一個充滿希望的新未來。

──玉山金控總經理 黃男州

陳昇瑋博士《人工智慧在台灣》一書,以淺顯易懂的語言,解答普羅大眾對人工智慧的迷思,提供了人工智慧AI實證運用於台灣產業的範例,是應對人工智慧浪潮的最佳淬煉智慧,絕對是台灣近年產業界推動人工智慧化,不能錯過的好書。

──英業達集團會長 葉國一

陳執行長以其AI深厚學、經歷與滿腔熱血寫下這本好書,本人誠摰推薦,願讀者能對機器學習,尤其是當中的深度學習和第三波人工智慧有基本認識,俾能掌握AI發展契機並完美轉型,強化個人及產業的競爭力。

──義隆電子董事長 葉儀皓

人工智慧浪潮再起,將對生活與工作產生巨大影響;本書是了解人工智慧的最佳指南,陳博士深入淺出的介紹,能更全面地了解AI,學會與它共處;當然,這波浪潮,對台灣產業是巨大的挑戰,也是轉變的契機,身為產業人皆無法置身事外。

──奇美實業總經理 趙令瑜

人工智慧將無所不在

「人工智慧」是一個充滿幻想卻又令人戒慎恐懼的名詞。這個近年快速崛起的新興領域,事實上,早在1950 年代就被提出。在學界及實務界歷經二次主要起伏,一度陷入死亡之谷(valley of death)直到近年 AlphaGo 打敗世界棋王,才確定了人工智慧的成就及其無限的潛力。

正如「人工」(artificial) 一詞,在語意上可正可負、可褒可貶,「人工智慧」也有正反兩面之應用。在學界,「人工智慧」已掀起一陣旋風,動搖了以實驗探索或理論推導為基礎的主流模式,進而引入了以大量數據為基礎的研究、學習模式。以往人類無法觀測或意識到的高階關聯性,便可藉由機器學習而呈現。這些高階關聯性即使在毫無理論根據的狀況下,仍對科學研究、工程設計,或商業策略產生意想不到的助力。特別是實務界,累積多年的龐大數據,過去看似雜而無用的資料,一夕之間成了機器學習的寶庫、業界競爭的利器,甚至可能動搖國本的國安情資。

人臉辨識、行為追蹤、金融分析、醫療紀錄、社會結構、政治傾向等,理論上都可藉由人工智慧而獲得前所未有的洞見,進而規劃掌控。可想而知,前瞻完善的法律規範及社會調適,是避免藉人工智慧貽害人類的必要條件。

除此之外,正如十九世紀的工業革命、二十世紀的自動化革命,人工智慧也將造成下一波的產業大轉型及人力供需失調。更有甚者,由於全球科技、商業競爭加劇,誰能掌握下一世代的技術,誰便能取得先機,佔有科技經濟發展的制高點。

台灣在此態勢之下,應如何因應?一方面台灣坐擁數十年來製造業累積的經驗資料,卻困於缺乏立即可用的大量人工智慧尖兵,而不知如何化資料為技術;另一方面人才供需失調,高學歷不易就業,業界苦於找不到合適的將才;更有甚者,台灣諸多傳統產業及技術成熟產業正面臨生死存亡之爭,急需升級轉向。加上環境惡化的壓力、節能減碳的需求,若不思改變,則後果堪虞。

在此困境之下,中研院該如何幫忙?

在2017年2月的院士春酒晚宴上,我與孔祥重院士談到此一問題。雖然當下無具體方案,但共同體認事不宜遲;於是約定隔週一進辦公室立刻會商如何因應,並請負責數理組的周美吟副院長共同與會。會中三人一致認為首要關鍵是找一個年輕學者參與,並統籌執行將來所有的任務,而此人非中研院資訊所的陳昇瑋研究員莫屬。

我對陳昇瑋印象深刻。記得2016年6月我上任後,第一個邀請我出席會議的便是陳昇瑋,請我在資料科學年會上致辭。因此對他反應敏捷、處世積極、為人謙和、及超高的組織及執行能力已有認識。此人自小為程式高手,又受過正統高端的學術訓練(台大電機博士),對公共事務很有熱忱,絕非電腦宅男或恃才傲物之人。

於是,一通電話馬上請他趕來參與討論。

之後的數月之中,為了了解業界目前面臨的問題,我們參觀數家工廠,討論多種不同的方案,並兼顧中研院的任務及政府預算的限制,最後決定以人才培訓為主要目標。為避免與大學或工研院任務重覆,我們籌設短期密集訓練,對象以在業人士及已獲學位者為主。結合理論與實作,期望在短期內快速地培訓出一批業界可用的人工智慧人才。由於此為中研院對社會的貢獻,我們決定成立財團法人科技生態發展公益基金會,向業界募款,而不用政府的經費,創設台灣人工智慧學校。

這本書除介紹人工智慧基本概念,與產業發展的關聯之外,並談及台灣人工智慧學校的經驗、對政府與白領工作者的建言。我希望藉由此書的發行,能帶給一般社會大眾及年輕學子對此前瞻技術更深入的了解。

──中央研究院院長 廖俊智

AI及IoT技術即將在未來幾年引導全球產業的重大變革。我認為每位產、學、研人士都必須要對AI更深刻的理解,才能順利迎接這一波AIoT數位轉型大潮流。陳博士的這本書,顯然是有效協助大家了解並運用AI的重要引導。

──研華科技董事長 劉克振

毫無疑問的,AI將引領新一波的產業革命,並對社會帶來巨大的衝擊。未來人類必須找到與AI並存的方式,善用AI,面對挑戰。

本書陳博士以深入淺出的方式,讓讀者理解人工智慧的精髓,也澄清了許多人對AI的誤解與迷思。關於「AI產業化、產業AI化」,陳博士更有實際輔導台灣產業的經驗。對於有志於導入人工智慧的經理人,與面對AI衝擊的白領工作者,也給了許多寶貴的建議。值得一讀。  

──聯發科技股份有限公司董事長 蔡明介

新科技、新商業模式百花齊放,掌握快速變化的趨勢並滿足顧客需求,是零售業每天真實面對的挑戰,而精準掌握AI技術應用,則是解題的關鍵之一。本書談技術發展,深入淺出條理分明;談台灣產業困境,鞭辟入裡舉重若輕。想了解台灣產業的下一步?企業如何成功轉型?這本書絕對不該錯過!

──全家便利商店集團會長 潘進丁

向AI的播種者致敬。人工智慧將會是顛覆未來世界的新科技!這是全球的共識。台灣產業界集資成立的台灣人工智慧學校,成立一年培訓超過3,300位AI人才,今年將再加入4,800位AI工程師及經理人,陳昇瑋博士跳出中研院的學術研究走向民間,他為台灣130萬家中小企業培育AI人才,他同時也是人工智慧科技基金會董事長及玉山金控的科技長。

出身學術研究機構,卻能為全世界未來共同期待的大浪披荊斬棘、作育英才,我對陳博士肅然起敬。我希望台灣AI教育的播種者能為台灣經濟開創新亮點。

──財信傳媒集團董事長 謝金河

台灣產業的新生機-人工智慧化

近二十年來,資訊科技飛速發展,人類生活與消費模式產生遽變,智慧型裝置設備的百花齊放,讓人類的需求滿足全面提升,尤其網際網路的普及應用,人工智慧的發展與需求趨勢,亦將產生革命性的突破,這個變動趨勢仍方興未艾。

當前科技創新的技術面不斷推陳出新,如大數據(Big Data)、物聯網、雲端運算、分享經濟、自駕車、區塊鏈及人工智慧等。身為台灣產業的經營層,均應思考這些資訊創新對台灣產業可能帶來的轉變與衝擊。陳昇瑋博士這本《人工智慧在台灣》,適時為台灣產業跨入人工智慧時代,提供了回應。

陳昇瑋博士在資訊電子之學術資歷完備,他不是在象牙塔裡夸夸其談的學者,40歲出頭即以研究實力由學術深入實證應用,並獲聘為玉山金控的科技長,將其研究實證心得實際落地於產業界。我對陳昇瑋博士聯結產學研究,以AI的實際演算作為提升產業的投入非常佩服。

記得兩年前,有感於台灣高階科技人才外流,科技創新生態之滯結,以及台灣產業人工智慧化正蓄勢待發,中央研究院廖俊智院長、孔祥重院士與我,以及陳昇瑋博士共同推動,成立了「科技生態發展公益基金會」,期待建構下世代台灣科技創新的生態系統,並推動籌辦「台灣人工智慧學校」,積極培養AI人工智慧的科技人才,目標在五年內培訓3萬名台灣的人工智慧工程師與經理人。

這個艱鉅任務的執行長,就由充滿AI理想性與堅毅執行力的陳昇瑋博士來擔任,希望能藉此凝聚產官學研力量,共同推動台灣產業的人工智慧化,進而提昇整體台灣產業的國際競爭力。

「台灣人工智慧學校」開辦初期,台灣產業界的迴響非常熱切,本公司亦派出多位同仁前往長期受訓,厚植本公司AI實力,因為在與日本第一的純網銀「樂天銀行」交流時,深切感受到未來金融業的核心競爭力,在於運用AI技術建置更安全的平台、更快速的流程,並提供客戶量身打造、即時可得的金融商品與服務。

陳昇瑋博士最初由基本程式設計導入學理,從而將研究心得帶入實務,這是學而優後進入科技實業界,進而學成服務台灣社會國家的最佳範例。這本書沒有艱深複雜的技術理論,以簡練明晰的文字介紹人工智慧的內涵,附加生動的應用實例與分析,說明人工智慧AI在各產業的應用。 本書中把人工智慧的三大浪潮:專家系統、機器學習及深度學習做了詳盡分析。例如書中第二章提到,以視網膜的檢測及投資銀行的龍頭公司「高盛銀行」,解釋比較專家系統、機器學習以及深度學習中,領域專家與機器學習工程師,以及專注特徵工程資料專家間的不同。經由簡明的範例圖表補充,協助讀者解除對人工智慧的迷思,並在閱讀時收事半功倍之效。

本書是少數人工智慧專書中提供了AI實際運用於台灣產業的範例,這些實例一方面解決了產業的問題,另一方面也彌補了產學間的鴻溝。更難能可貴的是,本書也提出了許多寶貴的實務建言,做為政府推動產業AI化的參酌。如同書中所說「AI雖不是一切問題的答案」,但我認為這本書除了是讓台灣產業AI化有了「起手式」的參考外,更重要的是陳昇瑋博士目前是帶著「AI功夫」進入產業界,我很確信這位青年學者,可對台灣產業的AI浪潮產生無比的貢獻。

我推薦這本書給有興趣深入人工智慧的讀者,運用它主動了解人工智慧,進而變為自己的助手,提高產業與作業的效率,不但可以工作得更聰明,更有洞見,如同本書名所揭櫫,成為台灣產業轉型的新一代人才。

──國票金控董事長 魏啟林

新書活動

活動預告
新書發表會
  • 6/21(五) 14:00-15:30
    台大醫院國際會議中心
  • 需事先報名入場
全台新書發表會
  • 7/6(六) 15:30-16:30
    新竹誠品巨城店(新竹市東區中央路229號5樓)
  • 7/12(五) 19:30-20:30
    高雄誠品大遠百店(高雄市苓雅區三多四路21號大遠百百貨17F)
  • 7/27(六) 19:30-20:30
    台中誠品園道店(台中市西區公益路68號 勤美誠品綠園道3F)
  • 8/2(五) 19:30-20:30
    台南政大書城店(台南市中西區西門路二段120號B1)
  • 8/10(六) 15:00-16:30
    台北誠品松菸( 台北市信義區菸廠路88號)
  • 免費入場,不需報名